月度归档:2016年07月

Python set 数据类型

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点。因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-like)的操作。



下面来点简单的小例子说明把。

>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))

再来些小应用。

>>> x & y # 交集
set(['a', 'm'])

>>> x | y # 并集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])

>>> x - y # 差集
set(['p', 's'])

记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素,用hash来解决也行,只不过感觉在性能上不是很高,用set解决还是很不错的,示例如下:

>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])
>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]

很酷把,几行就可以搞定。

1.8 集合 

集合用于包含一组无序的对象。要创建集合,可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项:



s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合



与列表和元组不同,集合是无序的,也无法通过数字进行索引。此外,集合中的元素不能重复。例如,如果检查前面代码中t集合的值,结果会是:



>>> t

set(['H', 'e', 'l', 'o'])



注意只出现了一个'l'。

集合支持一系列标准操作,包括并集、交集、差集和对称差集,例如:



a = t | s          # t 和 s的并集

b = t & s          # t 和 s的交集

c = t – s          # 求差集(项在t中,但不在s中)

d = t ^ s          # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)



基本操作:

t.add('x')            # 添加一项

s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项



使用remove()可以删除一项:

t.remove('H')



len(s)
set 的长度

x in s
测试 x 是否是 s 的成员

x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员

s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中

s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中

s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素

s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素

s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素

s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制


请注意:union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符(non-operator,就是形如 s.union()这样的)版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反,它们的运算符版本(operator based counterparts)要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误,如:为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改:以前所有参数都必须是 sets。

另外,Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的:每一个 set 中的元素都是另一个中的元素(二者互为subset)。一个 set 比另一个 set 小,只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时(是一个 subset,但是并不相等)。一个 set 比另一个 set 打,只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时(是一个 superset,但是并不相等)。

子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如:任意两个 sets 都不相等也不互为子 set,因此以下的运算都会返回 False:a<b, a==b, 或者a>b。因此,sets 不提供 __cmp__ 方法。

因为 sets 只定义了部分排序功能(subset 关系),list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。


运算符
   运算结果

hash(s)
   返回 s 的 hash 值


下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算:

运算符(voperator)
等价于
运算结果

s.update(t)
s |= t
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”

s.intersection_update(t)
s &= t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”

s.difference_update(t)
s -= t
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”

s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”

s.add(x)

向 set “s”中增加元素 x

s.remove(x)

从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError

s.discard(x)

如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除

s.pop()

删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError

s.clear()

删除 set “s”中的所有元素


请注意:非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改:以前所有参数都必须是 sets。

还请注意:这个模块还包含一个 union_update() 方法,它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法,因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。

php mysql实现非连续不重复ID

非连续ID有很多用处.最大的一个用处就是作为订单id,用户id之类的不想让别人遍历(直接通过请求里面传id值来爬你的数据),以及不想让别人看出来你有多少数据量(如果是连续id,应用有多少订单,一目了然)的id.

mysql的实现方法

添加一个触发器,每次插入的时候通过取当前最大的id然后加一个随机数得到新的id.

   CREATE TRIGGER `rand_increase` BEFORE INSERT ON `users` FOR EACH ROW SET NEW.id=(SELECT max(id) FROM users)+FLOOR(RAND()*500)

php的实现方法

生成一个ID,到数据库里面查看ID是否存在,如果存在,再生成一个.

class model
{
    public function generateRandomId($length=15) {
        $random = "";
        for ($i = 0; $i < $length; $i++) {
            $random .= mt_rand(0, 9);
        }
        return $random;
    }
    public function beforeInsert() {
        do{
            $inserId=$this->generateRandomId(10);
        }while(!$this->selectById($inserId));
        $this->insertId=$inserId;
    }
}

理论上,在超高并发条件下,这两种方法都不是完美的解决办法,但是实际上只要你的id不是太短(比如15位以上?),不完美发生的概率非常非常非常非常非常非常非常非常小.

来源:php mysql实现非连续不重复ID

高效能人士的七个习惯

七个习惯:

  • 习惯一:积极主动——个人愿景的原则
  • 习惯二:以终为始——自我领导的原则
  • 习惯三:要事第一——自我管理的原则
  • 习惯四:双赢思维——人际领导的原则
  • 习惯五:知彼知己——同理心交流的原则
  • 习惯六:统合综效——创造性合作的原则
  • 习惯七:不断更新——平衡的自我更新的原则

领导力就是清晰的指出别人的价值和潜力,使对方受到鼓舞从而有所意识。

当人们明白什么是最重要的事情,并专注、正值地对待这些事情,那么幸福和安宁将纷至沓来。

真正的大事业,通常只会由四路开阔、内涵丰富的头脑,经由忘我的合作精神–互敬和双赢–缔造。

影响力是以相互理解未前提,而相互理解就需要谈话着全心投入一个专注的、主动的聆听者,至少谈话一方要首先学会聆听

人们没有利用创造性合作,找到比任何一方的最初想法都好的解决办法,这是一种都么巨大的浪费!

只学不做等于没学,只知不做也等于未知。

谁也无法说服他人改变,因为我们每个人都守着一扇只能由内开启的门,不论动之以情还是晓之以理,我们都不能替别人开门。

对自己的改变要有耐心,因为我们的成长是神圣的,同时也是脆弱的,是人生中最大的投资。虽然需要长时间下功夫,但是必定会有鼓舞人心的可喜成就。

得之太易必不受珍惜。唯有付出代价,万物始有价值。上苍深知如何为其产品制定合理价格。

没有正确的生活,就没有真正卓越的人生。

how to publish a composer pacakge?

  1. 将项目发布到github,编辑composer.json,然后生成一个release
  2. 到https://packagist.org/注册一个账号
  3. 点击Submit,提交github的url
  4. 登录github,选择settings/hooks,新增一个Packagist的hooks,填写用户名以及token

时间管理学习心得

  • 早起:音乐,阳光,洗澡
  • 日记:晨间日记的奇迹
  • 分级:二八法则,做重要不紧急的事情
  • 收集:收集全面,工具
  • 时间管理流程: 收集,排程,执行
  • 先做重要的事
  • 番茄工作法:专著的力量
  • 时间管理工具:ominifocus
  • 优秀是一种习惯
  • 时间管理的基础是精力管理(专注)
  • 如何过一天就是如何过一生
  • 自律才能自由
  • 从专注作一件小时开始
  • 提高睡眠质量
  • 习惯养成的动机和细节
  • 睡眠质量检测软件(up)
  • 饮食习惯(三个四,早餐好,中餐饱,晚餐少)
  • 冥想
  • 烂开始,好结果

时间管理资料

喜马拉雅FM:

  • 《时间管理-易效能》

读书:

  • 《高效能人士的七个习惯》
  • 《麦肯锡方法》
  • 《Get thins done 1》
  • 《Get thins done 2》
  • 《Get thins done 3》
  • 《番茄工作法图解》
  • 《晨间日记的奇迹》
  • 《把时间当作朋友》

nodejs GUI — electron

Intro

electron

With Electron, creating a desktop application for your company or idea is easy. Initially developed for GitHub’s Atom editor, Electron has since been used to create applications by companies like Microsoft, Facebook, Slack, and Docker.

open source

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chat powered by the web. http://moose-team.github.io/friends/

yeoman-app

A desktop app that scaffolds projects using Yeoman

Material-UI

A Set of React Components that Implement Google’s Material Design

laverna

Laverna is a JavaScript note taking application with Markdown editor and encryption support. Consider it like open source alternative to Evernote. https://laverna.cc/index.html

chronocube

Simple app to time your Rubik’s Cube solves

Fastlane

https://github.com/pontusab/fastlane/